От 80% ДРР к 29%. Эффект системной оптимизации ЕПК в Яндекс Директ для возвращения рентабельности мобильного приложения “КуулКлевер”

“КуулКлевер” — сеть магазинов натуральных продуктов и напитков в Москве и Нижнем Новгороде: более 250 точек, интернет-магазин с доставкой и мобильное приложение, которым пользуется более миллиона покупателей. Основа ассортимента — собственное производство под брендом “МясновЪ”: семь заводов (мясо и кулинария, молочный завод, ремесленная пекарня, кондитерская, фабрика готовых блюд), короткие цепочки поставок и продукты с честным составом. Вторая опора — прямой импорт напитков из 24 стран: более 1500 позиций в коллекциях “СОМЕЛЬЕ” формата “Отдохни”, отобранных экспертами, лично работающими с производителями. Принцип компании — «Думай, что ешь»: делать натуральные продукты доступными, а составы, цены и отношения с покупателями — честными.

Работа с мобильным приложением “КуулКлевер” началась осенью 2025 года. С виду ситуация была нормальной — показы шли в штатном режиме, установки фиксировались, рекламный бюджет расходовался — но имеющейся информации о покупках было недостаточно, чтобы принимать взвешенные решения по оптимизации рекламных кампаний. 

За десять месяцев системной работы с приложением нам удалось определить фактический ДРР и успешно снизить его с 80,5% до 18,7%. Благодаря ЕПК и AppMetrica приложение вышло на устойчивую рентабельность, а число покупок выросло при одновременном сокращении бюджета вдвое. В этом материале — подробный разбор того, какие решения к этому привели. 

Аналитика как фундамент: ТЗ для разработчиков и настройка AppMetrica 

Первым шагом стал аудит рекламных кампаний и технической инфраструктуры с целью найти точки роста и предложить варианты оптимизации. В результате аудита мы вместе с командой “КуулКлевер” наметили первый принципиально важный шаг — настройку In-app событий и E-commerce модуля AppMetrica для обогащения алгоритмов Яндекс Директ большими объемами статистики о ключевых действиях пользователей приложения в воронке. 

Для команды разработчиков клиента было составлено техническое задание, которое включало: подключение постбэков по ключевым событиям воронки (добавление товара в корзину, начало оформления заказа, подтверждение покупки), передачу параметров дохода и идентификаторов транзакций в AppMetrica, а также настройку сквозной атрибуции для iOS и Android. Наша команда была на связи с разработчиками, чтобы вместе с ними подобрать оптимальные варианты реализации необходимых доработок с учетом существующей структуры сбора и хранения данных а также логики работы мобильного приложения. Благодаря вовлеченности и экспертизе команд с обеих сторон все ключевые пункты ТЗ удалось реализовать довольно быстро. 

После внедрения технических изменений также потребовалось время на накопление достаточного объема новой расширенной статистики — без этого любая оптимизация кампаний была бы преждевременной. Так вскоре были определены стартовые показатели: ДРР — 80,5%, ROAS — 124%. После подсчета текущей экономики клиент поставил целевой ориентир по KPI — снизить ДРР до уровня не выше 35%. 

Только получив новые данные о поведении пользователей, мы разработали детальный план оптимизации рекламных кампаний: пересмотр аудиторных сегментов по показателю конверсии в покупку, перевод кампаний на стратегии с оптимизацией по целевому событию «покупка» и полную переработку структуры кампаний с учетом накопленных данных. 

Весь потенциал роста предстояло найти внутри уже запущенного клиентом Яндекс Директ и привлекать преимущественно пользователей iOS-устройств, отличающихся большей доходностью на вложения: через точную настройку автоматических стратегий, углубленный трекинг через AppMetrica и качественную работу с аудиторными сегментами. Так сегменты с высоким CPI, но низкой конверсией в заказ, были отключены или переведены в ретаргетинг. Фокус сместился на пользователей, добавивших товары в корзину, но так и не оформивших заказ — наиболее «тёплый» сегмент с наилучшим соотношением затрат к доходу. К декабрю 2025 года результаты стали заметно лучше: ДРР снизился до 61%, хотя CPO снизился всего на 3%, ROAS вырос до 164%. Канал начал двигаться в нужном направлении, и мы стали постепенно расширять наборы креативов и добавлять новые группы объявлений, удерживая полученный результат. 

ЕПК Яндекс Директ: гибкость как инструмент масштабирования 

В январе–апреле 2026 года началась фаза активного масштабирования. Ключевым инструментом этого этапа стали Единые перформанс-кампании (ЕПК) Яндекс Директ — формат, объединяющий поисковую рекламу, Рекламную сеть Яндекса (РСЯ) и смарт-баннеры в рамках одной кампании с единой стратегией оптимизации. Именно этот инструмент в сочетании с более глубокой детализацией параметров событий и их отправка в рекламный кабинет помогли обучить алгоритмы Яндекс Директ на большем количестве статистики по конверсиям и рентабельности. 

ЕПК продемонстрировали высокую гибкость и эффективность сразу по нескольким направлениям. Во-первых, они позволили оперативно перераспределять бюджет между форматами без необходимости создавать и управлять десятками отдельных кампаний — это существенно сократило операционную нагрузку и ускорило реакцию на изменения в поведении аудитории. Во-вторых, алгоритмы машинного обучения самостоятельно находили наиболее конверсионные точки контакта с целевой аудиторией. Подробная статистика в Мастере отчетов позволяла точно оценить эффективность каждого креатива и сегмента аудитории не только по соцдем-характеристикам, но также по ценности пользователей разных брендов Android-устройств и значений ключевых метрик конкретных источников в РСЯ. В-третьих, единая стратегия оптимизации позволила алгоритму аккумулировать больше обучающих данных, что ускорило выход кампаний на целевые показатели. Именно благодаря ЕПК удалось масштабировать результат без пропорционального роста расходов. 

Бюджет перераспределялся по принципу «Больше туда, где окупается»: кампании и отдельные сегменты с устойчивым ROAS получали дополнительное финансирование, неэффективные сегменты последовательно отключались. Настройка передачи постбэков от SKAN дала дополнительные сигналы для обучения кампаний, что особенно полезно в условиях ограниченной прозрачности атрибуции на устройствах Apple и постепенного сокращения базы новых пользователей этой ОС. 

К апрелю 2026 года ДРР составил уже 31%, ROAS достиг 322,6%, CPO снизился уже на 54% при сокращении совокупного рекламного расхода. Кампании стали работать точнее, привлекая более качественную аудиторию при меньших затратах. В мае был зафиксирован пока что лучший показатель ДРР за 2026 год — 28,7% при ROAS 316%. В июне мы столкнулись с существенным ростом ДРР до 54,97% в связи с запуском и обучением новых рекламных кампаний в РСЯ, но уже в июле вернулись к ДРР 37%, а на момент написания кейса (26 августа 2026-го) ДРР составлял 30,4%.

Итоги 

За десять месяцев работы достигнуты следующие результаты: 

• ДРР снижен с 80,5% до 28,7% на апрель 2026-го, после увеличения в июне и июле, на конец августа 2026 находился ниже целевого уровня в 35%;
• ROAS вырос с 124% до 316% (+155%); 
• CPO снизился на 63% от стартовых показателей; 
• Покупки выросли на 30,8% при одновременном снижении рекламного бюджета на 59%; 
• Добавления в корзину увеличились на 45%. 

Ключевой вывод: хорошо настроенная аналитика — обязательное условие эффективного продвижения. Без передачи постбэков в рекламные кабинеты любая оптимизация работает вслепую, а рекламный бюджет расходуется на нецелевую аудиторию. Именно поэтому работа с техническим фундаментом — не вспомогательный этап, а отправная точка всей стратегии. Когда аналитика настроена по-максимуму, Единые перформанс-кампании Яндекс Директ раскрывают свой потенциал в полной мере: гибкость форматов, сильные алгоритмы оптимизации и прозрачная атрибуция через AppMetrica и SKAN дают возможность системно снижать ДРР, не жертвуя объемом и качеством привлекаемой аудитории. Результат — рост покупок при сокращении расхода. 

Если перед вашим приложением стоит похожая задача — свяжитесь с нами, разберём ситуацию и предложим стратегию. Форма для контактов - внизу страницы.