Реализация механики «брошенных корзин» на базе Mainbox для 1811 Eighteen One One

Клиент и задача

Клиент: 1811 Eighteen One One (1811stores.com) 

Сегмент: Российский нишевый бренд стильной женской одежды и аксессуаров. 

Бренд: микс современной классики и комфортного функционализма на каждый день для девушек и женщин большого города. 

Каналы продаж: 

• E-commerce (интернет-магазин на 1С-Битрикс Управление сайтом) 
• Розничные точки 

Техническая среда: 

• 1С-Битрикс Управление сайтом 
• Bitrix24 
• 1С 
• Email-сервис: Mainbox (уже был подключён, но использовался только для массовых промо-рассылок) 

Текущая ситуация / проблема 

Ситуация до проекта: 

• От 30 до 100 клиентов в день оставляли корзину и не покупали. 
• Реактивация корзин не была автоматизирована: использовались только ручные промо-рассылки. 
• Механика брошенных корзин, как «гигиенический минимум» для e-commerce не была реализована. 

Проблема для бизнеса: 

• Не был реализован в полной мере потенциал продаж. 
• Терялась выручка из-за незарегистрированных покупок. 
• Клиенты уходили и не возвращались без автоматического напоминания. 

Цели проекта 

Основные цели: 

1. Увеличить конверсию из брошенной корзины в покупку на 20%. 
2. Запустить гипотезу и проверить эффективность механики брошенных корзин. 
3. Автоматизировать процесс реактивации — снять ручную работу и настроить триггерный сценарий. 
4. Дополнительно увеличить средний чек через персонализированные предложения. 

Метрики для оценки успеха: 

• Конверсия корзины (cart-to-order) 
• Возврат в корзину 
• Средний чек 
• Выручка от триггерных писем 
• Количество реактивированных корзин (KR) 

Выбранное решение: механика брошенных корзин на Mainbox 

Сценарий триггерных писем: 

• Триггер 1: клиент бросил корзину и не сделал заказ в течение 6 часов - Первое письмо с напоминанием о корзине. 
• Триггер 2: клиент не сделал заказ спустя 24 часа после первого триггера. - Второе письмо-напоминание. 
• Триггер 3: клиент не сделал заказ спустя 3 дня после предыдущего триггера - Третье письмо. 

Если у клиента есть бонусные баллы, дополнительно добавляется информация о доступных бонусах. 

Рис.1 - настроенный сценарий отправки писем “брошенная корзина” 

Контент писем: 

• Состав корзины с фото товаров, ценами. 
• Чёткая action-кнопка («Вернуться в корзину», «Оформить заказ»). 
• Персонализация: имя клиента, список товаров. 
• В 3-м письме — для клиентов с бонусами: информация о бонусных баллах и как их использовать. 

Рис.2 - дизайн письма 

Техническая реализация 

Интеграция: 

• Mainbox + 1С-Битрикс Управление сайтом через API. 
• Передача данных корзины в Mainbox: состав корзины, товары, цены, клиент, бонусные баллы. 
• Триггеры Mainbox настроены на основе события: «корзина создана, но заказ не оформлен». 

Разработка: 

• Использовано API-интеграционное решение между 1С-Управление сайтом и Mainbox. 
• Настроены триггерные сценарии и цепочка писем в Mainbox. 
• Вёрстка писем с динамическим блоком товаров корзины. 

Результаты 

Достигнутые показатели: 

• Конверсия из брошенной корзины в покупку увеличилась на 20% (по целевой метрике). 
• Автоматизирована реактивация: отключены ручные промо-рассылки для этой механики. 
• Запущена и проверена гипотеза эффективности механики брошенных корзин для бренда. 
• Увеличен средний чек за счёт персонализированных предложений и интеграции бонусов. 

Бизнес-эффект: 

• Реализован дополнительный потенциал продаж. 
• Снижен процент потерянных корзин. 
• Клиенты возвращаются в корзину, и оформляют заказ без ручного участия. 

Рис.3 - результаты от реализации механики 

Выводы и дальнейшие шаги 

Выводы: 

• Механика брошенных корзин — гигиенический минимум для любого e-commerce. 
• Mainbox позволяет эффективно реализовать триггерные сценарии без сложной разработки. 
• Интеграция с 1С-Битрикс через API даёт полный контроль над данными корзины и бонусами. 

Что можно улучшить дальше: 

• Добавить SMS-напоминания в цепочку. 
• Внедрить динамические скидки в зависимости от времени брошенной корзины. 
• Сегментировать клиентов по LTV и частоте покупок для разных сценариев. 
• Добавить контрольную группу для точного расчёта ROI-механики.