Связаться с нами
Закрыть
Назад в блог
Google отказывается от Universal Analytics. Как подготовиться к переходу на GA4?

Google отказывается от Universal Analytics. Как подготовиться к переходу на GA4?

#аналитика
05 апреля 458 просмотров 7 минут на чтение

Google Analytics оповестил пользователей, что с 1 июля 2023 года платформа Universal Analytics «заканчивает своё существование». Все специалисты, которые раньше работали с Universal Analytics, вынуждены переезжать на GA4 и осваивать новый инструмент аналитики. Для маркетологов этот переход будет крайне болезненным, поскольку системы совершенно разные. Рассказываем, как подготовиться к работе в новой системе аналитики.


Чем GA4 отличается от Universal Analytics?

Разберем основные различия между Google Analytics 4 и Universal Analytics: 

1. Другая концепция сбора данных

Это основное отличие Google Analytics 4 от Universal Analytics. В Universal Analytics данные собираются на основе просмотров страниц, в Google Analytics 4 — на основе событий. В новой версии система воспринимает как событие любой просмотр страниц и экранов, нажатие кнопки, скролл, ошибки на сайте. Это усложняет работу с системой аналитики, но зато позволяет маркетологу иметь в распоряжении больше данных о пользователях.

2. Прогнозирование совершения покупок

В более новой системе аналитики посетители сегментируются на тех, кто сделает заказ или покупку в ближайшую неделю. Система анализирует поведение каждого пользователя и определяет вероятность совершения покупки. Эти данные пригодятся при планировании рекламы и помогут эффективнее распорядиться маркетинговым бюджетом. 

3. Больше данных о пользователях

В GA4 учитываются все характеристики пользователей, взаимодействующих с сайтом: возраст, страна, тип устройства, бренд устройства. Это поможет в дальнейшем разделять аудиторию сайта на сегменты и предлагать им персонализированные предложения в ремаркетинговых кампаниях.

4. Возможность напрямую выгружать данные в BigQuery

Это огромный плюс Google Analytics 4. Специалистам больше не понадобятся сторонние посредники для выгрузки данных из системы, чтобы создать отчет. Это поможет маркетологам точнее анализировать поведение пользователей и эффективнее планировать рекламные кампании.

5. Меньший срок хранения данных

В Universal Analytics данные можно хранить вечно. В GA4 срок сократился до 14-ти месяцев. Но если понадобятся результаты анализа за более продолжительный период, вам поможет BigQuery — веб-сервис от Google для анализа большого объема данных. Рекомендуем регулярно выгружать данные в этот сервис, чтобы использовать их при планировании будущих маркетинговых активностей. 

6. Электронная торговля не разделяется на стандартную и расширенную 

Universal Analytics собирает данные отдельно по стандартной и расширенной электронной торговле. Стандартная электронная торговля позволяет собирать данные только о совершенных транзакциях. А расширенная показывает весь путь пользователя к покупке: что пользователь добавлял в корзину / удалял из нее, какие товары лучше продаются, какие блоки товаров наиболее эффективны, на каком этапе пользовать прекратил оформление покупки и т.д.

GA4 не разделяет торговлю. Теперь она просто ecommerce GA4 и предоставляет маркетологу все данные для изучения и сегментирования в одном месте. 

Настройка в Google Analytics 4 тоже отличается от Universal Analytics, поскольку в GA4 используется другая схема передачи данных. Чтобы настроить сбор данных с онлайн-продаж, необходимо внедрять другие коды отслеживания электронной торговли и другие названия параметров внутри кода. Вместо showproducts теперь используется view_item_list, вместо productclick — select_item. Эти и другие изменения мы отслеживаем в документации для разработчиков, сопоставляя с прежней версией. 

Как перейти на GA4?

У системы Google Analytics 4 совершенно иной интерфейс. Если вы привыкли к Google Universal Analytics, забудьте все, что знаете, навыки работы со старой платформой вам больше не понадобятся. Разберем, с чего нужно начать переход на GA4.

Определить и настроить цели

Вам придется заново разбираться, как создавать цели в новом интерфейсе. Дело в том, что в GA4 больше нет раздела «Представление», в котором их можно было создавать. Если вы хотите использовать цели, которые вы ранее настраивали в Google Analytics Universal, учтите, что при переходе на Google Analytics 4 они не сохранятся.

image_2022_03_28T13_16_02_559Z.png

Вручную перенести данные

При переходе на GA4 Google не сможет автоматически перенести все данные с одной системы аналитики на другую. Единственное что перейдет в новую систему — ваши настройки счетчика. Чтобы не потерять данные, понадобится команда специалистов-аналитиков, которые корректно настроят перенос данных в новую систему.  

Как мы видим, при переходе на GA4 создается ряд трудностей, которые мешают начать работать с новой системой. Наша агентская команда аналитиков готова помочь вам их преодолеть. 

Если вы хотите сохранить данные аналитики и начать как можно раньше собирать данные по новым алгоритмам, — обращайтесь к нам в MediaNation за настройкой GA4.

Стоимость настройка аналитики для ecommerce-проектов — 40 тысяч рублей.

Если вы не работаете в ecommerce-сегменте, настройка аналитики будет стоить 20 тысяч рублей.

Не пропустите новые интересные статьи. Подписывайтесь на наш Телеграм-канал и группу ВКонтакте

Другие статьи по теме
08 октября 1890 просмотров 7 минут
#аналитика
17 сентября 16270 просмотров 7 минут
#аналитика
Что такое веб-аналитика, а также сервисы и системы для её проведения
Почти все сайты подключены к системам Яндекс.Метрики и Google Analytics. Счетчики установлены, отчеты создаются. Правда, во многих случаях аналитика заканчивается именно на этом этапе. Как организовать действительно эффективную работу по веб-аналитике сайта и сделать ее важной частью бизнеса – в нашем лонгриде.
15 января 7252 просмотра 6 минут
#аналитика
06 октября 3520 просмотров 5 минут
#аналитика
Что такое Big Data: как работать с большими данными
Большие данные становятся неотъемлемой частью нашей жизни. Все мы ежедневно используем какие-либо технологии и контактируем с продуктами и крупными компаниями. Компании предлагают нам свои продукты и, в свою очередь, используют данные, которые мы им предоставляем (начиная от отслеживания переходов на сайте и заканчивая персональной информацией при оформлении заказов). Настал момент подробнее разобраться, как собираются эти огромные потоки информации и что с ними делают.
10 сентября 1563 просмотра
#аналитика
Customer Journey Map: что это, зачем, источники информации, где и как визуализировать
«Клиент редко покупает то, что бизнес ему продает», – сказал Питер Друкер, один из известных теоретиков менеджмента. Многие клиенты вкладывают другие смыслы в ваши товары и приходят к покупке с помощью тех каналов, которым вы, возможно, не уделяли внимание.
22 июля 4087 просмотров 4 минуты
#аналитика
Что такое CRM системы и как они помогают бизнесу
Автоматизация рабочих процессов сейчас – это привилегия не только крупного бизнеса. IT-технологии развились до такой степени, что различные аналитические системы и другие нужные продукты стали доступны малым и средним компаниям. В том числе и программы для автоматизации работы с клиентами. Если вы все еще сомневаетесь в необходимости внедрения CRM-системы, то эта статья для вас.
20 июля 1483 просмотра 4 минуты
#аналитика
Применение машинного обучения в Google таблицах с помощью библиотеки Tensorflow.js и Google Apps скрипта
Тема машинного обучения сейчас очень актуальна и продолжает набирать обороты. Машинное обучение — это алгоритм, с помощью которого система распознает данные и их закономерности, предсказывает значения на основе обученной модели.
02 июня 1577 просмотров 3 минуты
#аналитика
Сервис передачи расходов из Яндекс.Маркета в Яндекс.Метрику
MediaNation начала работу над созданием собственного сервиса стриминга данных – StreamMyData. Первый коннектор, который представлен в системе, позволяет передавать данные о расходах из Яндекс.Маркета в Яндекс.Метрику. Это означает, что в Метрике вы сможете видеть расходы по Яндекс.Маркету, сопоставлять их с данными по продажам и доходу и принимать решения о том, как повысить эффективность размещения на Яндекс.Маркете.
Давайте работать?
Мы верим в ваш бизнес
Наверх