Что такое ML-атрибуция

ML-атрибуция (англ. ML attribution) — это метод атрибуции, который использует алгоритмы машинного обучения для определения вклада каждого маркетингового канала в конверсию пользователя. Он основывается на анализе большого количества данных, таких как данные о поведении пользователей на сайте, данные о кампаниях рекламы, данные о покупках и т.д. ML-атрибуция позволяет учитывать не только последний канал, который привел пользователя на сайт, но и все предыдущие каналы, которые он использовал. Это помогает определить наиболее эффективные каналы и использовать бюджет маркетинга более эффективно.