BRUSNIKA и SearchBooster: за полгода снизили нулевые запросы до 0.29% при трафике +171%

Внедрение поиска SearchBooster и его ежемесячная настройка позволили почти полностью исключить пустые результаты для покупателей. За полгода поисковый трафик вырос на 171%, а доля нулевых запросов снизилась до рекордных 0,29%, напрямую повлияв на конверсию и удобство пользователей.

Клиент 

BRUSNIKA — российский бренд женской одежды. Онлайн-продажи являются ключевым каналом для бренда. 

Предпосылки 

Поиск — один из основных способов навигации по ассортименту современного интернет-магазина. 

С ростом ассортимента в BRUSNIKA пользователи все чаще сталкивались с нерелевантной или пустой выдачей — особенно по запросам, которые имеют коммерческое значение: 

• артикулы; 
• названия материалов; 
• сложные фасоны; 
• редкие наименования. 

Поиск некорректно обрабатывал такие запросы, из-за чего часть покупателей не могла найти нужный товар. Это приводило к снижению конверсии из поиска и прямым потерям заказов. 

Для нас цель была абсолютно понятной: обеспечить стабильный, точный и масштабируемый поиск, который одинаково хорошо работает как с массовыми, так и с узкими, специфическими запросами. 

Реализация 

Внедрен продукт — умный поиск SearchBooster, после чего началась планомерная работа по его развитию и тонкой настройке. Наша работа включала: 

• Ежемесячный аудит и аналитику. Мы не просто предоставили инструмент, а стали партнерами по его развитию. Каждый месяц мы анализировали полный срез поисковой активности. 
• Лингвистический анализ. Мы вручную проверяли выдачу по десяткам запросов разной частотности (от «пуховики» до «модель 3237»), оценивая релевантность и выявляя «слепые зоны». 
• Работа с синонимами и мерчандайзингом. На основе анализа мы добавляли синонимы. Например, для запроса «зипка» добавили синоним «худи на молнии», а артикул «3237» научили находить по запросу «модель 3237». Это сразу решило проблему нулевой выдачи по таким запросам. 
• Оптимизация фида. Мы давали рекомендации по обогащению данных товаров (например, добавление старых цен и дополнительных тегов), что позволило улучшить не только поиск, но и внешний вид выдачи.

Результаты 

Работа показала устойчивую положительную динамику на фоне роста общей поисковой активности. Это доказывает, что улучшения — не случайность, а следствие системной работы.

Ключевые итоги 

Период: с 10.06.25 по 18.11.25. 

• Процент нулевых запросов: 0.29%. 
• Снижение доли нулевых запросов: в 1,7 раза. 
• Общий рост поискового трафика: +171%. 
• Средняя оценка релевантности по топ-запросам (по данным лингвистического анализа): 3.0 из 3.0. 

Почему получилось 

1. Системность. Поиск — это не про «настроил и забыл», а про регулярный месячный аудит, который позволял выявлять и закрывать новые пробелы, в том числе и с редкими артикульными запросами. 
2. Фокус на мелочах. Проработка низко- и среднечастотных запросов («блузка» → «блуза» или работа с артикулами) создала ощущение, что поиск «понимает» пользователя с полуслова, даже при опечатках или нестандартных формулировках. 
3. Интеграция. Мы не ограничились базовыми настройками, а работали с данными на уровне фида. Изменение структуры — это решение, которое дает долгосрочный эффект для качества ранжирования и оптимизации поиска.