Аналитика в современном мире подразумевает сбор и исследование информации для того, чтобы найти взаимосвязи и выбрать оптимальное решение задачи.
Узнайте больше про сквозную и предиктивную аналитику. Посмотрите выпуск с руководителем отдела аналитики MediaNation Александром Вахтиным и аналитиком больших данных Романом Святовым:
Веб-аналитика - это процесс сбора, анализа и интерпретации данных о поведении пользователей на веб-сайтах или веб-приложениях. Цель веб-аналитики - понять, как пользователи взаимодействуют с веб-ресурсом, как они находят его, какие страницы наиболее популярны и на каких этапах пользователи отказываются от использования ресурса.
В веб-аналитике главная задача – это оптимизация сайта, его развитие и корректировка. Для этого проводится несколько этапов работы:
сбор данных;
структурирование полученной информации;
анализ;
поиск вариантов для внедрения новых разработок, необходимость которых выявила аналитика.
Первая программа, которая составляла отчеты лог-файлов, появилась в 1995 году. Опираясь на эти отчеты и графические сведения проводилась веб-аналитика.
В начале 2000-х возникла необходимость в новом методе сбора и анализа информации, так как сайты становились слишком сложными.
Так появился JavaScript-код, который собирает данные, как только посетитель переходит на страницу сайта. База данных хранит все результаты проделанной им работы.
После появления JS-кода проблемами веб-аналитики заинтересовались поисковые системы Яндекс и Google. В 2005 году была разработана распространенная и сегодня система Google Analytics, в 2006 году пользователи смогли ею свободно пользоваться.
Яндекс немного отложил разработку Яндекс.Метрики, поэтому она появилась в доступе только в 2009 году.
Первоочередной задачей является отслеживание действий, которые совершают клиенты сайта и выявление уязвимых мест для последующего усовершенствования.
Сведения, которые собираются при этом, помогают:
выявить целевую аудиторию и составить ее портрет;
определить слабые места сайта с точки зрения клиентов и оптимизации;
выделить потребности ЦА с точки зрения функционала;
составить сценарий действий пользователей;
найти новые рекламные каналы;
снизить цену привлечения одного клиента или его действия;
выявить ошибки;
повысить конверсию.
В зависимости от цели веб-аналитики меняются и способы ее проведения:
Посещаемость и трафик. Этот метод подразумевает вычисление числа уникальных пользователей, отслеживание их активности, поиск причин уменьшения и увеличения количества посетителей.
Источники трафика. Проводится изучение путей, по которым пользователи переходят на сайт. Вместе с тем вычисляется стоимость их привлечения через разные каналы, эффективность, запросы, по которым достигается наибольшая эффективность. Итогом являются рекомендации для проведения рекламной кампании.
Целевая аудитория. Составляется подробный портрет ЦА: возраст, пол, увлечения, география, оборудование, с которого выполняется вход.
Функционал. Выявляются самые популярные страницы и сценарии предполагаемой работы пользователей.
Ошибки и недочеты. Ошибками считаются дублирование страниц, некорректные переходы и невысокая скорость загрузки. Все это выявляется в процессе проведения веб-аналитики этим методом.
E-commerce. В этом случае внимание обращают на продажи: популярность товаров, количество продаж и запросов на обратную связь, общая прибыль и средняя стоимость заказа. Анализируется весь цикл продаж от перехода пользователя на страницу товара до его оплаты и отправки.
Конкуренты. Анализируются трафик конкурентов, а также относительная популярность их товаров.
Веб-анализ должен состоять из следующих этапов:
Постановка целей и задач.
Определение KPI.
Поиск и структурирование информации.
Проведение анализа данных.
Составление рекомендаций по улучшению сайта.
После выполнения всех этапов необходимо оценить эффективность работы. Для этого производится сопоставление эффективности сайта до и после. В процессе выявляется, какие улучшения принесли ожидаемый результаты, а какие нет, а также составляются новые рекомендации.
В целом аналитику сайта делят на три основных уровня:
Подготовительный. На этом этапе собирают статистические данные. На основе которых можно выбрать рекламную кампанию, выявить целевую аудиторию, посмотреть действия, совершаемые посетителями сайта.
Бизнес-аналитика. Основная цель анализа бизнеса заключается в выявлении эффективности сайта со стороны доходности и средств ее увеличения. Для этого отслеживаются действия клиентов, связанные с покупкой: длительность нахождения на сайте, величина лидов, количество звонков, средняя стоимость.
Анализ по принципу CLV. Аналитика CLV выявляется эффективность сотрудничества с клиентами, позволяет выделить постоянных покупателей и узнать о них основную информацию. Благодаря этому становится понятно, как привлечь больше клиентов и удержать имеющихся, что добавить на сайте. Рекомендации направлены на качественное распределение бюджета компании между различными видами рекламы и прогнозирование прибыли.
Для проведения качественно веб-аналитики недостаточно собрать данные только с сайта – необходимо получить информацию из всех систем и сервисов, с которыми он связан.
Например, производится сбор данных из CRM и рекламных систем. Это позволяет дать более четкие рекомендации по оптимизации.
Ключевая модель данного анализа выглядит следующим образом:
Выгрузка отчетов без последующего исследования и внедрения новых разработок, является самой частой ошибкой в веб-аналитике. Успешная работа включает:
созданные целей в Google Analytics и Яндекс.Метрике;
поиск оптимальных путей для размещения рекламы;
изучение клиентской базы и потенциальных покупателей.
Отчетность позволяет получить информацию о прошлых заказах и результатах, а рекомендации, основанные на них - составить стратегию для улучшений в будущем. Именно поэтому отчеты являются важным элементом веб-аналитики, но не могут ее заменить.
Средства аналитики применяют следующие термины:
Пользователь – субъект, посетивший сайт.
Трафик – суммарная величина посещений за конкретный временной промежуток.
Просмотры – число страниц, открытых посетителями.
Глубина просмотра – число страниц, открытых посетителем за одно посещение.
Событие – действия пользователя, направленные на связь с компанией или оформление заказа.
Сеанс – уникальное посещение сайта.
Отказ – посещение без произведения ключевых действий или с просмотром только одной страницы.
Цель – функциональная работа посетителя (клик, звонок, обратная связь, просмотр статьи).
Конверсия – отношение пользователей, осуществивших функциональную работу, к их общему количеству (в процентах).
Источник трафика – пути, по которым посетитель перешел на страницу.
Возврат – возвращение клиента на сайт через закладки или запоминание.
Время пребывания – усредненный промежуток времени, который клиент проводит на странице сайта.
Страница выхода – страница, открыв которую клиент покинул сайт.
Помимо этого, существует ряд параметров, которые также важно отслеживать:
CPA (Cost per Action) – цена одного функционального действия. Рассчитывается по формуле бюджет на рекламу / совокупное число произведенных функциональных действий.
ROI (Return on Investments) — процентный показатель окупаемость вложений. Считается по формуле (прибыль – расходы на вовлечение) / расходы на вовлечение * 100%
CPL (Cost per Lead) – стоимость одного лида. Формула: затраты / величину лидов.
Вместе GA и Яндекс.Метрика позволяют отследить максимальное количество параметров, потому как в них используются совершенно разные инструменты.
GA позволяет посмотреть следующее:
действия клиентов;
детальную статистику по каждой отдельной странице;
частоту событий;
скорость загрузки;
эффективность рекламных путей.
Помимо этого, его функционал позволяет:
настраивать цели рекламной кампании;
создавать отдельные события;
проводить анализ контента;
считать конверсию;
создавать отчеты без ожидания.
В Яндекс.Метрике функционал отличается. С ее помощью можно:
смотреть статистику по поисковым запросам;
создавать сценарии для посетителей;
получить оценку поведения пользователей через Вебвизор;
сделать разделение пользователей на сегменты;
найти ошибки;
отследить статистику отказов.
Яндекс.Метрика и Google Analytics позволяет исследовать трафик и основные действия, происходящие на сайте. Способствует изучению результативности применяемой рекламной кампании. Вместе с тем в веб-аналитике весьма ценны лог-анализаторы, которые получают сведения о клиентах и сохраняют их на винчестер.
Анализаторы показывают эти сведения в удобных для восприятия графиках и отчетностях. Особенно распространенные – AWStats и Webalizer.
Пример отчета с AWStats (демо-вариант)
При мониторинге технической части сайта применяются средства для веб-мастеров. Как правило используют Google Search Console и Яндекс.Вебмастер. Которые находят ошибки, считают сумму кликов и CTR-сниппетов, демонстрируют добавленные страницы и их ошибки. Показывают информацию о введенных запросах и движение изменений трансляций.
Сервисы коллтрекинга позволяют изучить звонки с рекламы и получить информацию для изучения самых эффективных рекламных путей.
Они могут объединяться с CRM-системами, Яндекс.Метрикой, Google Analytics, а также со средствами контекстной рекламы.
Помимо этого, определенные коллтрекинги могут присоединить вспомогательные функции. Например: обратный звонок, чат онлайн-консультации, лидогенератор.
Google AdWords – одна из лучших бесплатных систем коллтрекинга. Подключить его можно в учетной записи AdWords через раздел «Отслеживание – Конверсии» – «Телефонные звонки».
Среди платных сервисов выделяют:
Calltouch;
CoMagic;
CallTracking;
Roistat.
Все сервисы, кроме CallTracking, являются аналитическими программами, соответственно коллтрекинг в них выступает как одна из функций.
Так Roistat считает окупаемость рекламной кампании и CPA, отслеживает ключевые фразы, конверсии, кликабельность ссылок, основные каналы через которые переходят клиенты, а также позволяет разделить целевую аудиторию.
Woopra и Mixpanel дают оценку и тщательный контроль всем действиям посетителей, с момента открытия до момента закрытия страницы. Сюда входит изучение электронного адреса, оборудования, которое используют клиенты, переходы в техподдержку и общение в чатах.
Исходя из полученной информации на каждого посетителя создается профиль, в котором постоянно обновляется информация, как только посетитель выполняет определенные операции.
В данном списке содержатся основные действия для подключения Яндекс.Метрики и Google Analytics. Он помогает удостовериться, что все крупные моменты учтены и указывает, что необходимо обязательно сделать при проверке работы сотрудников.
Создать учетную запись в Яндекс.Метрике, Google Tag Manager и Google Analytics.
Настроить специальные коды на всех страницах для осуществления веб-аналитики, при помощи системы Google Tag Manager.
При необходимости открыть доступ к учетной записи для сотрудников и аналитиков.
Создать задачи в Google Analytics и Яндекс.Метрике.
Сделать фильтр для игнорирования переходов на страницы сотрудниками компании.
Осуществить привязку сайта к Google AdWords и Analytics.
Наладить наблюдение за действиями в личном кабинете GA.
В Яндекс.Метрике активировать «Вебвизор, карты скроллинга, аналитика форм».
Создать структуру UTM-меток.
Создать отслеживание поиска для анализа запросов клиентов.
Убедиться, подключена ли возможность ремаркетинга в GA.
Настроить отчеты в Google Analytics так, чтобы они сортировались по потребностям, полу, возрасту аудитории.
Включить в Google Analytics опцию User ID.
Сделать сегментацию ЦА.
Обеспечить контроль за появлением ошибки 404.
Установить усовершенствованную атрибуцию ссылок.
Установить контроль звонков и электронных продаж.
Сделать автоматический импорт информации о функциональных действиях посетителей и трат на рекламу.
Установить программы Page Analytics и Google Analytics Debugger.
Настроить рассылку по почте или номеру телефона, о внесении изменений показателей на страницах и выполнения отчетности в GA.
Рассмотрим на примере ключевые данные и опции сервиса «Яндекс.Метрики».
Во вкладке «Сводка» можно увидеть информацию о клиентах, отказы, количество открытий страницы и их глубину. Время нахождения на сайте и используемое оборудование, а также может получить сведения об источниках движения.
Первые три типовые отчеты, содержат сведения о размере посещаемости в целом. А также о конверсии посетителей, которые открывали сайт с разных гаджетов. Такой механизм еще называют кросс-девайс.
Информация об источниках – это один из самых эффективных и любопытных отчетов. Благодаря ему можно увидеть, по каким запросам в поисковой строке люди переходят на сайт.
Разделы «Содержание» и «Аудитория» помогают изучить возраст, пол, потребности, географическое положение и уровень активности посетителей. А также позволяют понять, что именно им интересно на сайте.
Разделы «Технологии» и «Мониторинг» дают оценку по техническим характеристикам и предоставляют информацию о том, какими устройствами пользуются клиенты.
Раздел «Посетители» показывает сведения о посещении каждого отдельного клиента через скрытые распознаватели браузеров. Здесь хранятся данные о совокупном количестве открытий сайта, активности пользователей, исполнения основной задачи, сумме и количестве приобретений.
«Карты» – еще одна увлекательная функция сервиса. Здесь отображаются все скроллинги, ссылки, клики и аналитика форм, которые позволяют понять удобство и простоту использования сайта и решить какие поправки требуется сделать для его улучшения.
Вебвизор – интереснейший инструмент, благодаря которому многие выбирают Метрику. Он записывает абсолютно все операции посетителей сайта на каждой его странице. Вплоть до того куда они перемещают компьютерную мышь и как переходят по ссылкам.
По правде говоря, в рамках данной статьи невозможно рассказать обо всех деталях веб-аналитики. На сложных сайтах с множеством задач, требуется создать максимально эффективную работу аналитики и здесь уже недостаточно использовать только вышеперечисленные системы.
В данной статье мы дали основы успешной веб-аналитики.
Если вашему сайту базовых настроек стало не хватать, наше агентство поможет вам с проведением качественной веб-аналитики.
Хотите получать статьи и новости в удобном формате? Подписывайтесь на наш Телеграм-канал