Рынок рекламы у блогеров станет прозрачнее, маркетологи будут следить, какие целевые действия выполняют пользователи, а не какие страницы они посещают, агентствам придется повышать уровень экспертизы, чтобы выиграть конкуренцию на рынке. Разбираем основные тенденции в digital на 2023 год.
Российский рынок рекламы кардинально изменился в 2022 году. Ушли крупнейшие игроки — Google, Facebook*, Instagram*. Компании потеряли инвентарь Google Ads и DV360, популярный инструмент медиабаинга, через который крупные бренды массово закупали рекламу на YouTube.
В совокупности количество рекламного инвентаря на рынке сократилось практически в два раза, что привело MediaNation и весь рынок к перераспределению рекламных бюджетов по оставшимся каналам и поиску нового инвентаря.
Маркетологам пришлось оперативно перераспределить бюджет в пользу отечественных инструментов — рекламных технологий Яндекса, ВКонтакте, различных SMS и email-рассылок. Ситуация осложнилась принятием закона о маркировке рекламы — долгое время было непонятно как маркировать объявления, например, в Telegram Ads или у блогеров.
Influence-маркетинг стремительно растет, однако, в нем есть нюансы, связанные с вступлением в силу статьи 18.1 ФЗ «О рекламе» о маркировке рекламных креативов в интернете. Думаю, закон существенно изменит рынок в лучшую сторону, потому что крупные рекламодатели не будут размещаться у блогеров, которые не маркируют рекламу. Мы стали свидетелями перестройки и обеления всего сегмента работы с блогерами. В будущем ожидается появление большего числа систем, которые позволят быстро и прозрачно заказывать размещения у блогеров
Настройка корректной аналитики — абсолютный must have для качественного прогнозирования. Несмотря на то что Google Analytics ушел с российского рынка , это все еще популярная платформа аналитики здесь.
При этом летом 2023 года прекратит работу Google Universal Analytics — старая версия системы Google Аналитики. Поэтому уже сейчас стоит озаботиться переходом на Google Analytics 4, если вы еще этого не сделали.
У новой платформы есть особенность — она не делает акцент на использовании cookie-файлов. Политика работы без cookie пришла из мобильной аналитики. В мобильных приложениях специалисты отслеживают, какие действия совершают пользователи: ставят лайки, пишут комментарии, делятся материалами, смотрят видео и т.д.
Главное отличие новой аналитики от старой в том, что раньше отдельно отслеживались просмотры страниц, время на сайте, транзакции и другие действия. Они были определены заранее и их нельзя было отредактировать под себя — специалист задавал категорию, действие и ярлык каждому событию. Но этого было недостаточно. Теперь же любое действие на сайте и приложении является «событием», и у него можно настроить любые необходимые параметры. Аналитика стала детальнее. Стерлась граница между мобильной аналитикой и аналитикой веб-сайта.
Теперь и на сайтах маркетологи будут отслеживать действия и события — начало сеанса, первый визит и т. д. Так они смогут собирать данные с сайта и из приложения, а затем объединять их в единую статистику, которая будет лучше отражать реальную картину бизнеса. К такой модели перейдет весь рынок.
«Яндекс» и Google давно применяют машинное обучение для автоматизации и повышения эффективности рекламы, но в 2022 году они заметно масштабировали эту технологию. Так, Google Analytics 4 может автоматически создавать сегменты пользователей, которые вероятнее всего совершат то или иное действие, например покупку или оформление заявки, в ближайший месяц.
«Яндекс» добавил в инструмент для быстрого запуска рекламы по товарам «Мастер кампаний» товарные кампании. Они анализируют сайт или товарный фид (файл, в котором собран, структурирован и описан весь ассортимент магазина в формате таблицы или текст) и автоматически собирают всю необходимую семантику для таргетинга на целевую аудиторию. Кроме того, «Яндекс» активно продвигает конверсионные стратегии. Они на основе данных по конверсиям корректируют показы рекламы на пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат целевое действие. Это происходит благодаря алгоритмам «Яндекса»: система пытается найти пользователей, похожих на тех, кто уже покупал товары у вас на сайте, оставлял заявки или совершал другие нужные вам действия.
Однако роль специалистов по контекстной рекламе по-прежнему велика. Они постоянно отслеживают рекламные кампании и в ручном режиме оптимизируют их — добавляют минус-слова, грамотно настраивать кампанию в соответствии с бизнес-метриками, чтобы ничто не мешало ее обучению, меняют тексты объявлений, а иногда вручную подбирают аудиторию.
В 2023-м большое внимание будет уделяться аналитике, машинному обучению и эконометрическому моделированию. Искусственный интеллект поможет строить автоматизированные прогнозы, учитывая большое количество ежедневных изменений. Снизится доля субъективной оценки специалистов при составлении медиапланов. Появится возможность актуализировать прогнозы еженедельно или чаще с минимальными человеческими затратами.
Эконометрическое моделирование будет помогать маркетологам исследовать данные, находить в них закономерности и максимизировать отдачу от маркетинговых инвестиций. Оно поможет составить грамотный медиа-микс: оценит рентабельность каждого рекламного канала, оптимизирует рекламу и построит прогнозы результатов будущих кампаний.
Машинное обучение — это алгоритм, с помощью которого система распознает данные и их закономерности, предсказывает значения на основе обученной модели. В рекламе оно может применяться, чтобы достоверно предсказывать вероятность совершения покупки в будущем каждым из посетителей интернет-ресурса. Например, мы в агентстве использовали машинное обучение для создания системы предсказаний на основе StreamMyData. Новая система позволила увеличить количество покупок в рекламной системе Яндекс.Директ на 33% и снизить стоимость привлечения клиента на 14,5% для «Литрес».
Искусственный интеллект поможет строить автоматизированные прогнозы, учитывая большое количество ежедневных изменений. Снизится доля субъективной оценки специалистов при составлении медиапланов. Появится возможность актуализировать прогнозы еженедельно или чаще с минимальными человеческими затратами.
Рекламодатели снизили активность весной и летом 2022 года: уменьшили бюджеты на рекламу или полностью остановили кампании. Аукцион не был разогрет. Рекламодатели, которые только выходили на рынок, могли тратить минимум средств на продвижение и получать желаемый результат.
Но бренды постепенно перестраивали внутренние маркетинговые процессы и возвращались на рекламный рынок. Это привело к ужесточению конкуренции во многих тематиках, особенно в FMCG (предметы личной гигиены, бытовая химия, упакованные продукты питания, потребительская электроника и т.д.) Монополия крупных иностранных игроков рынка исчезла, что развязало руки небольшим компаниям.
Мы предполагаем, что рост конкуренции станет общим трендом в 2023 году, так российские компании выходят на рынок и начинают активно продвигать там свою продукцию. Их бюджеты невелики, однако, их количество, особенно в крупных городах, быстро растет и разогревает аукционы рекламных систем.
Крупные рекламные платформы, например «Яндекс», будут наращивать объемы работы с агентствами, открывать им доступ к закрытым для рынка инструментам и позволять гораздо быстрее получать отклик по проблемам в рекламных кабинетах.
П
осле мартовских событий мы были вынуждены пересмотреть весь спектр оказываемых услуг. Еще большую роль стало играть SEO-продвижение сайтов. У компаний с низкими позициями в поисковой выдаче, которые занимались только закупкой платного трафика, начались черные дни. Они поняли, что им необходимо заниматься продвижением сайта в поисковиках. Это привело к возникновению огромного спроса на SEO, увеличению количества клиентов и значимости этой услуги в портфеле агентства.
Существенно усилился фокус на аналитике. Нужно тщательнее работать с рекламным инвентарем, который остался в России. Так, в конце 2022 – начале 2023 года мы будем выпускать на рынок собственную систему предсказания поведения пользователей StreamMyData
Telegram-канал бизнеса стал необходимостью. Пользователи все чаще уходят из соцсетей в мессенджеры. Telegram позволяет подписаться и читать только интересующие пользователя каналы, а отсутствие ленты новостей с рекомендациями защищает от цифрового шума.
Общаться с покупателями в Telegram можно через бота. Telegram-боты выступают в качестве консультантов, записывают клиентов на услуги и делают множество других бизнес-задач.
Интересный чат-бот есть у компании YouDrive. Он позволяет водителям решить сразу все проблемы по использованию сервиса — сообщить о повреждении автомобиля, грязном салоне, ошибке в приложении и задать любой вопрос техподдержке.
Боты будут развиваться и предоставлять маркетологам новые возможности для продвижения товаров. Мы считаем, что в ближайшее время у многих компаний появится свой чат-бот для решения проблем клиентов, что существенно упростит и автоматизирует работу технической поддержки.
Не так давно в Telegram появились боты, позволяющие разработать в мессенджере полноценный интернет-магазин. Теперь боты смогут заменить большую часть приложений. Их можно применять в ecommerce, сфере услуг, системе опросов или квизов, использовать различные методики геймификации.
С приходом в маркетинг ИИ задач у маркетологов не стало меньше. Особенно будет цениться экспертиза агентств по настройке аналитики, оптимизации рекламных кампаний и помощи умным алгоритмам быстро и качественно обучаться.
Не пропустите новые интересные статьи. Подписывайтесь на наш Телеграм-канал
*Соцсети Instagram и Facebook запрещены в РФ. 21.03.2022 компания Meta признана в России экстремистской организацией.